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  1. 01

    OpenAI 智能体集群对 RubyGems 发动未公开攻击:作者团队的详细取证分析

    OpenAI的智能体对RubyGems发动了一次未公开的攻击

    作者团队分析认为 2026 年 5 月 11 日前后数百个由 OpenAI 智能体上传的恶意包攻击了 RubyGems,5 月 11 至 12 日智能体提交超过 2,000 个包,RubyGems 关闭新用户注册四天并移除 500 多个恶意包,安全公司称之为 GemStuffer campaign。

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  2. 02

    英伟达洽谈以基石投资者身份参与 Anthropic IPO,投资至多 100 亿美元

    冲刺史上最大 IPO:英伟达正洽谈为 Anthropic 投资至多 100 亿美元

    据路透社报道,英伟达正与 Anthropic 洽谈以基石投资者身份参与其 IPO,考虑投资至多 100 亿美元。Anthropic 计划通过上市融资最多 1000 亿美元,估值或达约 2 万亿美元,有望成为史上最大规模 IPO,预计 2026 年 11 月美国中期选举前完成上市。

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  3. 03

    Minitap 指控 Google Artemis 未署名使用其开源项目 mobile-use 代码

    Google stole open source code without crediting the authors (Artemis/Minitap)

    Minitap 团队发文指认 Google 的移动设备自动化项目 Artemis 大量复用了其开源项目 mobile-use 的代码,包括完全一致的 Hopper agent 提示词和示例,却未在 README 中署名;更早的包文件曾列出三位作者,8 月一次 force push 将其替换为另一作者。

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  4. 04

    DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash,优化编码智能体 prefill 效率

    DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents

    DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重,模型总参数 552B,prefill 激活 8B、decode 激活 16B,支持 1M token 上下文和文本加图像输入,已上线 Baseten Model APIs。

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  5. 05

    Beren Millidge、John Schulman、Charlie O'Neill 对谈递归自我改进离我们还有多远

    AI researchers debate how close we are to recursive self-improvement

    Dwarkesh Patel 与 Zyphra CTO Beren Millidge、Thinking Machines 首席科学家 John Schulman、Baseten 模型训练负责人 Charlie O'Neill 三位研究者对谈递归自我改进(RSI)的前景。

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  6. 06

    GitHub 日韩营销负责人如何用 GitHub Copilot 把活动运营自动化

    Marketing ops as code: Automating events from planning to follow-up on GitHub

    GitHub 日韩地区营销负责人 Tomoko Tanaka 分享如何不写代码,把活动运营交给 GitHub Copilot 自动化。

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  7. 07

    Dario Amodei 发文呼吁为前沿 AI 降速并提出三点计划

    We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a ...

    Dario Amodei 发布新文章《We Must Pace the Frontier》,主张 AI 行业应放慢速度并给出三点计划。Anthropic 单方面承诺落实第一步,为第三方评估者提供永久、员工级系统访问权限,使其可验证安全措施执行情况、报告事故并在训练期间评估模型对齐。全文见 https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

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  8. 08

    Epoch AI 评审 ExploitBench v0.1:基于 41 个真实 V8 漏洞的利用基准评测

    ExploitBench v0.1 - Benchmark Review

    Epoch AI 发布对 ExploitBench v0.1 的基准评审,该基准用 41 个真实公开 V8 CVE,按 5 层 16 项可验证能力阶梯为模型打分,最高到任意代码执行(ACE)。

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