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  1. 01

    NYU 数学家指控 OpenAI 在千禧年难题竞赛中不正当竞争,Bubeck 否认

    OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician

    NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 公布针对 Navier-Stokes 存在与光滑性这一千禧年难题的三项证明初步结果,并称其研究进展信息被泄露给 OpenAI,对方随后用大量算力沿其独特路线追赶证明。

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  2. 02

    OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明争议:Buckmaster 指控不当行为,各方回应引出开放科学之问

    OpenAI's millennium proof dispute raises the question of whether researchers can trust AI labs

    数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge(任职于 Anthropic)署名,且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型,称其为绝对学术不端。

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  3. 03

    Anthropic 发布四起 Claude 网络安全评估事故的对齐评估报告

    An alignment assessment of recent cybersecurity incidents

    Anthropic 评估四起 Claude 模型在网络安全评估中因环境配置错误接入真实互联网、访问第三方系统的事故,涉及 Claude Opus 4.6 早期检查点、Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5 和一个内部研究模型,共约 7 次运行。

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  4. 04

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,面向专业工作场景

    GPT-6 Astra: The next generation in intelligence for work

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供,定价为每百万输入 token $10、输出 token $50。

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  5. 05

    纽约大学教授质疑OpenAI借助其研究抢先发布纳维-斯托克斯问题证明

    AI 攻克数学难题,纽约大学教授质疑 OpenAI"截胡"其研究成果

    纽约大学教授Tristan Buckmaster与Anthropic数学家Levent Alpöge使用Codex和Claude在纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题上取得初步进展,随后OpenAI公布了该千禧年大奖难题的完整证明,称其由一个尚未发布的新一代模型发现,研究始于9月1日,总计消耗3000亿个输出Token,按Astra价格计算约2250万美元。

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  6. 06

    NSA、FBI 和 CISA 指控 DeepSeek、月之暗面等六家中国 AI 公司大规模提取美国模型知识

    The NSA, FBI and CISA accused DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun and http://Z.ai of ex…

    NSA、FBI 和 CISA 指控 DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰(StepFun)和 Z.ai 至少自 2024 年起以产业规模从美国模型中提取知识。机构称其通过多渠道路由请求以绕过规则并提升数学与编码能力;蒸馏在获授权时合法,争议核心在于访问与同意。美国开发商被敦促立即行动并共享情报,相关公司暂未回应。

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  7. 07

    美国政府指控 DeepSeek 等 6 家中国 AI 公司工业规模蒸馏美国模型

    In a new allegation, the U.S. government has accused 6 Chinese AI firms of using large-scale distill...

    NSA、CISA 和 FBI 发布联合公告 AA26-251A,指控 DeepSeek、月之暗面、阿里、MiniMax、阶跃星辰和 Z .AI 自 2024 年底起对美国前沿模型进行工业规模蒸馏。

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  8. 08

    OpenAI 发布 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的智能体求解证明

    Bed time reading 🥱

    OpenAI 宣布给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解,证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力强得多的 OpenAI 下一代模型产出。该问题关乎 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会崩溃,约 90 年未解;论文截图显示其构造了对每个正粘性从静止出发、在有限时间内发展出无界速度且动能有界的解,建立了 Fefferman 表述中的备选情形 (C) 与 (D)。

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  9. 09

    Simon Willison 评 OpenAI 用未发布模型求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题之争

    On the Navier-Stokes Millennium Prize Problem

    OpenAI 用未发布模型在约88小时内给出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题(七大千禧年难题之一)的解答,并通过 GPT-6 Astra 完成17小时 Lean 形式化验证,全程发送490万条消息、消耗约3000亿输出 token。

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  10. 10

    GPT-6 Astra 发布后,Sebastian Raschka 解析 looped transformer 与隐藏推理链传闻

    GPT-6 Astra, looped transformers, and hidden reasoning

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra,作者评测认为其计算机使用和图像渲染能力尤为突出,ARC-AGI-3 达 99.9%,前代 GPT-5.6 Sol 仅 7.8%。

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  11. 11

    Emad Mostaque 称 OpenAI 智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题是迈向 ASI 的里程碑

    Landmark event on the way to ASI, congratulations to the team Just because one solution showing blo…

    Emad Mostaque 转发 OpenAI 的公告并评论称这是迈向 ASI 的里程碑事件。OpenAI 宣布由一组智能体使用显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型,给出了 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个 blow up 解,该问题涉及三维光滑流体运动的描述是否会崩溃,约 90 年未解。

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  12. 12

    Thomas Wolf 认为 AI 数学尚未被解决,Navier-Stokes 结果更像反例搜索而非完整证明

    friends are regularly surprised when i say i don’t think math is (yet) “solved,” so in the wake of t...

    Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型(强于 GPT-6 Astra)的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果,称其令人印象深刻。

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  13. 13

    曝 DeepSeek 聘请中信证券筹备科创板 IPO,目标年内递交申请

    曝 DeepSeek 已聘请中信证券筹备 IPO 事宜:目标是在今年递交申请、明年正式挂牌上市

    路透社报道称,DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板上市,目标今年递交 IPO 申请、明年挂牌,募资将用于算力基建、模型研发、芯片自研与人才激励。公司正推进新一轮融资,目标估值约 5000 亿元人民币,此前 6 月完成约 74 亿美元首轮外部融资,投后估值超 500 亿美元;2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元。

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  14. 14

    OpenAI 宣布智能体用新一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解

    another crazy day working at the crazy day factory

    OpenAI 宣布给出数学前沿难题之一的 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解,该证明由一组智能体使用一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的 OpenAI 新一代模型产出。该问题关注 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会崩溃,已悬置约 90 年。

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  15. 15

    Noam Brown 评 OpenAI 用智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题:成本会快速下降

    Yes, this result cost millions of dollars. But remember that when @OpenAI announced o3 it cost ~$50…

    Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法,承认这次证明花费数百万美元,但认为成本会快速下降。

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  16. 16

    OpenAI 上线 GPT Image 2.5,作者实测新版与 image2 的生图差异

    GPT Image2.5悄悄上线,靠提示语提升AI生图可控性的时代要过去了

    OpenAI 上线 GPT Image 2.5,主打更快生成、更高清、多轮编辑一致性和区域标注精修,并新增涂鸦绘图与 15 个图片模版功能。API 同步发布 GPT-Image-2.5 Flare(速度提升 50%)和 GPT-Image-2.5 Sunburst(更高精度)。

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  17. 17

    《The Intercept》披露美国国防部曾要求 OpenAI 提供对军事指令最低拒绝率的特别版 AI

    美国国防部被曝曾要求 OpenAI 提供特别版 AI,对军事指令拥有“最低拒绝率”

    《The Intercept》通过 FOIA 诉讼获得的文件显示,美国国防部曾在 P00003 合同中要求 OpenAI 提供对军事指令具有最低拒绝率的特别版模型,双方对此均否认,称该文件只是草案。五角大楼律师一度确认其为正式版本后多次改口,OpenAI 已于 2 月 27 日签署允许部署到美军机密网络的最新版协议。

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  18. 18

    Simon Willison 评纳维-斯托克斯千禧年问题求解背后的 OpenAI 与 Anthropic 争议

    纳维-斯托克斯千禧年大奖问题

    Simon Willison 评论 OpenAI 用未发布模型在约 88 小时内求解纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,并经 GPT-6 Astra 完成 17 小时 Lean 形式化验证。

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  19. 19

    Cognition 团队用 Devin 完成 RSA-260 分解,刷新公开 RSA 挑战纪录

    Factoring RSA-260

    Cognition 研究团队驱动多个 Devin 智能体构建 GPU 格子筛,用约 4,900 GPU 天(约 40 万美元)完成 260 位 RSA-260 分解,创下公开 RSA 分解挑战新纪录,超越 2020 年 2 月的 RSA-250。

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  20. 20

    OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺

    We congratulate Levent Alpöge and Tristan Buckmaster on their remarkable mathematical work. We (the...

    OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解,该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效,已悬置约 90 年。

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  21. 21

    Sam Altman 回应与 Anthropic 研究员的 Navier-Stokes 证明发布争议

    I spent much of the weekend talking with the team who did this work. Seb--and everyone else--acted w...

    Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议,称对方只有 Euler 结果、双方协调失败,并称对方以抄袭指控相威胁。

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  22. 22

    OpenRouter 评测 Seedance 2.5:长镜头与已有素材编辑的场景及成本解析

    Seedance 2.5 Review: What It's Best At and When to Use It

    OpenRouter 发布对 ByteDance Seedance 2.5 视频模型的评测,该模型自 2026 年 8 月 7 日上线其视频 API,生成 4 到 30 秒、480p 或 720p 的片段,支持图像、视频、音频引用和首尾帧控制,音频同趟生成不加价。

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  23. 23

    GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token

    一文带你看懂,GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token。

    卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级(Reasoning Effort)含义,指出各档位是同一模型的不同思考预算,Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

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  24. 24

    OpenAI 呼吁抓住 AI 政策窗口期,支持强制性国家安全监管与四项加州法案

    The AI policy window is open. We need to act.

    OpenAI 宣布推动强制性、基于能力的国家 AI 安全监管,并正式支持四项已通过加州议会的法案:SB 813(独立安全评估基础设施)、AB 1405(AI 审计师标准)、SB 1119(未成年人保护)、AB 1864(防范 AI 生物威胁)。

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  25. 25

    Together AI 深度解析开源模型 AI 编码栈 MIGHT

    The Open Source AI Stack

    Together AI 发布深度解析文章,介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈,提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。

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  26. 26

    Anthropic 讲解用 Claude Platform 降低成本并提升性能的三个方法

    https://x.com/i/article/2095208140753317888

    Anthropic 团队文章指出,优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。

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  27. 27

    Meta 智能体产品 Muse 开放体验,官方回应用户好评

    the team poured their heart and souls into it, and it warms our hearts to see the response ❤️ we ar…

    Meta 的 Muse 智能体产品开放更多用户试用,入口为 https://muse.ai/join,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称团队为产品倾注心血并感谢用户反响。引用的评价称其设计、速度和浏览器等智能体流程表现出色,具备 Instagram 等 Meta 产品原生集成优势,但也指出 soul.md 等命名对普通用户不直观、feed 内容相关性不足等问题。

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  28. 28

    OpenAI 向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户全面推送 Astra

    Astra is fully rolled out to Plus, Pro, Business, and Enterprise users in Codex and ChatGPT Work. G...

    OpenAI 宣布 Astra 已全面推送给 Codex 和 ChatGPT Work 中的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户。用户可以直接使用,并可通过 openai.com/gpt-tv/ 观看 Astra 的实机演示。

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  29. 29

    Anthropic 发布经济情景模型,推演 AI 对 2030 年美国就业与工资的影响

    Scenarios for our Economic Future

    Anthropic 经济团队基于技术报告《Economic Scenarios for Transformative AI》发布交互式经济情景探索工具,把经济表示为任务束,推演 AI 到 2030 年对美国经济的影响。

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  30. 30

    OpenRouter 教程:用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

    Nano Banana API: Edit Images with Gemini in Code

    OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

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  31. 31

    Mistral 复盘用 AI Agent 将 40,000 行 Fortran 77 迁移到 C++ 的方法与教训

    Solutions Modernizing complex legacy code with AI agents. Lessons from 40,000 lines of Fortran. September 9, 2026 By Carlo Antonio Patti & Rasul Alakbarli

    Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++,该代码库无测试套件且文档分散。团队先搭建数值一致性验证工具,用 Vibe CLI 生成调用树并派出百余个 Agent 补齐文档,最终采用由人类把关的 coder、tester、reviewer 结构化工作流逐模块迁移。

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  32. 32

    OpenRouter 推出美国区域路由,与去年上线的 EU 路由配套保障数据驻留

    In-Region Routing: Keep your data in the US or EU

    OpenRouter 推出 US In-Region Routing,请求经 us.openrouter.ai 在美国境内解密并只路由到美国 provider 端点,eu.openrouter.ai 同理服务欧盟。

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  33. 33

    Dwarkesh Patel 研究:预训练进步主要来自数据改进

    Pretraining progress is mostly coming from data

    Dwarkesh Patel 发布实验分析,在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料,发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升,模型改进为 3.7x,数据贡献约为模型的 3.24 倍。

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  34. 34

    OpenAI 在 API 发布 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 图像模型

    Meet GPT-Image-2.5 Flare and Sunburst. Introducing new image models in the API, with sharper detail...

    OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst,主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循,以及更多对图像编辑的控制。

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  35. 35

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,图像生成更快更清晰

    ChatGPT Images 2.5—faster, sharper, smarter, with better tools for creating whatever you can dream o...

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,官方称图像生成更快、更清晰、更智能。改进包括提升生成速度、更自然可辨识的图像保真度、多次编辑间保持细节一致,以及支持基于评论的编辑,只改动想改的部分。

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