ChatGPT 与 Gemini 双双突破 10 亿用户

ChatGPT and Gemini both just passed 1 billion users

OpenAI 与 Google 的聊天机器人均跨过 10 亿用户门槛。OpenAI 在 8 月 6 日的博文中披露 ChatGPT 月活用户超 10 亿，Google CEO 皮查伊则宣布 Gemini 月活达 10 亿，成为其史上增长最快的产品。OpenAI 称 ChatGPT 在 7 月周活用户已达 10 亿，而 Gemini 在 2 月月活为 7.5 亿，增长势头更猛。

研究人员发现可读取ChatGPT等模型加密推理过程的API漏洞

"But marinade" and leaked passwords are what researchers found in ChatGPT's hidden reasoning

Alexander Panfilov团队发现OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞，可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码。通过越狱，Anthropic的Haiku 4.5可逐字转写Opus 4.8的原始推理；解码10000条推理轨迹的API成本约720美元。

xAI 发布 Grok 4.6，强化长时运行智能体能力

Introducing Grok 4.6

xAI 今日发布 Grok 4.6，在 Grok 4.5 基础上重点强化长时运行智能体及更复杂的交互式与视觉工作能力。该模型在多项智能体编码与知识工作基准上达到前沿水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index（九项基准综合分）上追平 GPT-5.6 Sol。

Gemini月活破10亿，成谷歌增长最快产品

1B+ people are now using @Geminiapp every month to spark new ideas and get things done. It's our fas…

每月已有超过 10 亿人使用 @Geminiapp 激发新想法、完成工作。这是我们有史以来增长最快的产品，也是第 14 个达到 10 亿用户里程碑的产品。 感谢 @JoshWoodward 和整个 Gemini 团队，也感谢每一位与我们同行的伙伴--未来还有更多精彩！

Research Gold 号称"100%人类撰写、绝不使用AI"，实则全程由AI驱动

一家声称提供"100%由人类撰写、绝不使用AI"的医学研究的公司，其实100%由AI驱动

面向医学研究者的网站 Research Gold 宣称其服务"100%由人类撰写、绝不使用AI"，并列出多名博士审稿人。但调查发现，这些审稿人系AI生成、并不存在；部分真实方法学家的身份和照片未经许可被挪用。致电该公司时，自称"Sarah"的AI助手坚称自己是真人，邮件与聊天回复也均为AI生成。

Mojo 1.0 正式发布：为生态系统增长提供稳定基础

Mojo 1.0

Mojo 语言正式发布 1.0 版本，提供稳定、可用于生产环境的语言基础，自 2023 年首次发布以来已发展成通用语言。自开源标准库以来，近 200 名贡献者合入超 1，100 个拉取请求，改动超 200，000 行代码。

Apple Silicon 与 macOS 虚拟机：借助 Llama.cpp 实现 11-16 倍的 LLM 推理加速

研究团队为 macOS 虚拟机中的 Metal 能力查询构建进程级兼容层，使 llama.cpp 能选用更新的 Metal 内核。在 M1 Ultra 上，TinyLlama 1.1B 的提示处理速度提升 11.08 倍、token 生成提升 16.36 倍，接近裸机性能的 98%；Gemma 4 12B 的提示处理与生成速度分别提升 7.20 倍和 14.54 倍。

Meta 开源 Muse Glimmer 登陆 OpenRouter

The first open-weights model from @AIatMeta Superintelligence Labs， Muse Glimmer is live on OpenRout…

Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线！ 这是一款 30B 密集文本+图像模型，采用 Apache 2.0 许可证，旨在成为可靠的本地智能体，MCP Atlas 得分 75.5，SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b

Runway Seedance 2.5 上线，支持50角色参考

A full cast， a full track， one generation at a time. Seedance 2.5 is live on Runway， with 50 unique…

完整阵容，完整曲目，一次生成一个。 Seedance 2.5 已在 Runway 上线，支持 50 个独特角色参考，以及最长 30 秒、与音乐同步的片段。点击下方链接即可开始使用。

Gemini 助力 Database Migration Service 加速 PostgreSQL 迁移

Accelerate PostgreSQL migrations using Gemini in Database Migration Service

Google Cloud 在 Database Migration Service（DMS）中推出由 Gemini 驱动的 AI 辅助代码转换，可将 Oracle 或 SQL Server 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码。

LTX-2.5 模型登场：AI 生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒，原生集成 ComfyUI

LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1，000 万美元的组织可免费使用。

将 GitHub Copilot 置于中间人（MitM）代理之后后，我学到了什么

作者通过 mitmproxy 对 VS Code 中的 GitHub Copilot 进行中间人代理拦截，逆向分析其网络流量与内部架构。文章指出这些 AI 应用普遍基于 Electron 构建，共享相似的网络栈，因此探测结果可迁移至其他同类应用。作者借此揭示了 Copilot 的运行时行为，并分享了配置代理的具体步骤。

零基础用户半天上手AI的12步实操流程

我们经常会感觉，AI已经这么火了，可是在我日常中，跟很多别的行业的朋友们聊，大家总是会天然的觉得，用AI，是一件很难的事情。 有很多人，不敢开始。 包括其实我日常被问的最多的问题，也是类似的： 卡老师，我想学AI、用AI，我要怎么开始。 所以呢，我今天就想写一个非常非常初级的小流程，如果你想用好AI，你就按着一步一步做，不仅可以入门，也基本有了最核心的心法。 1. 首先，你需要一台电脑，Mac最好，Windows也可以，内存不要低于16个G，你一定需要一台电脑，这个是我们用好AI的前提。 2. 如果你能使用海外产品，Google搜索ChatGPT，然后注册账号，冲一个月20美金的订阅费用，再在官网上，下载Codex，然后安装。 3. 如果你不能使用海外产品，百度搜索WorkBuddy，下载然后登录，可以先不充会员，记得嫖一下积分。 4. 在Codex中把模型选择为GPT-5.6 Sol最高，在WorkBuddy中选Kimi K3。 5. 下载一个语音输入法，Mac可以使用豆包输入法，Windows可以使用微信输入法，从此以后，你跟AI发送消息的时候，就不要再打字了，直接用嘴进行表达。 6. 把你脑海中你现在最头疼、最不想干、最抗拒的事情，一股脑的用语音输入法说给AI，记得用【背景、痛点、需求】的框架来去说，然后再附上一句，"请你先不要开始干活，用苏格拉底提问法向我提问，一次只问一个问题，直到你认为已经完全理解这件事。" 7. 回答AI跟你提出的问题。 8. 等AI跟你问的差不多了，输出了一个最终方案的时候，把你跟这个事情相关的所有文件，比如文档、表格、PPT、参考资料啥的，放在一个新建的文件夹里，扔给AI，然后说，"这是我的所有的文件，请你帮我直接完成吧，遇到必须由我决定的地方，再停下来问我。" 9. 调整AI给你的结果，千万别觉得AI不行然后就自己去干了，告诉AI，哪里不对，让它去调整，如果你说不出来，也可以说"我现在讲不出来具体原因，但我就是不喜欢，请你对比几个方向，一次问我一个问题，帮我把判断标准找出来。" 10. 大概2~3轮，你的这个最不想做的事，AI大概率就替你做完了。 11. 跟AI说，帮我把刚才的整个过程和这个事情，做成一个可以供我反复使用的Skill，以后，类似的事情，你就可以用AI自动化了。 12. 从此以后，遇到不想干的，扔给AI，提供你的文件和【背景、痛点、需求】，让AI帮你完成，同时沉淀

文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。

Cursor 与 SpaceXAI 联合发布 Grok 4.6

Introducing Grok 4.6

Cursor 与 SpaceXAI 今日发布 Grok 4.6，重点强化长时运行智能体与交互式视觉任务，在多项智能体编程与知识工作基准上达到前沿水平，并在 Artificial Analysis Intelligence Index 上追平 GPT-5.6 Sol。

AMIE 研究医疗 AI 系统首次展示实时临床视频问诊能力

AMIE， our research medical AI system， demonstrates real-time clinical video consultation capabilities in a first-of-its-kind study.

Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE，实现实时临床视频问诊，首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理。随机研究中，临床评估者对 AMIE 的病史采集、诊断准确性等核心能力给予好评，患者演员也更偏好视频体验。

OpenRouter 推出实时网页搜索基准测试：如何为智能体选择引擎、深度与模型

Live Web Search Benchmarks： Pick the Right Engine， Depth， and Model for Your Agent

OpenRouter 发布实时排行榜，系统评测模型、搜索引擎、搜索方法与预算四类配置组合。数据显示，将搜索预算从 1 轮增至 25 轮可使 BrowseComp 得分近乎翻倍，成本仅增 2.5-7 倍；模型选择比引擎更重要，平均分差 15 分 vs 10 分。失败率高的任务应降低搜索深度以控制成本。

ChatGPT 桌面端支持导入其他智能体工作数据

You can now keep your work from other agents in sync with ChatGPT Work and Codex. Import projects， …

你现在可以将其他智能体的工作内容与 ChatGPT Work 和 Codex 保持同步。 可导入项目、聊天记录、技能和插件，查看导入历史，并可在设置中选择开启自动更新。 现已在 ChatGPT 桌面应用中提供。

我写了一本 AI 教科书--AI 还要多久才能写得更好？

I wrote an AI textbook - how long until AI can do it better？

作者在完成一本 RLHF 教科书后反思，LLM 在长文非虚构写作上进展停滞，GPT 4.5 和 Kimi K2 等写作强模型已显老旧，而编码、数学等任务已接近超人水平。模型能改错字、做编辑，但组织整章内容时仍混乱且易出错，作者认为这阻碍了模型自主解决开放科学问题。

Ryan Greenblatt：人类级AI或于2032年前通过递归自我改进催生失控超级智能

Ryan Greenblatt - Human level AIs might build runaway superintelligences by 2032

Dwarkesh Patel与Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt探讨递归自我改进（RSI）的可能性：一旦AI达到人类顶级专家水平，可能在一年内实现相当于4-5年的AI进展，Ryan的中位预期是2031年自动化AI研发。双方还讨论了超级智能的对齐对象、奖励黑客行为是否会升级为AI联手接管世界等风险。