Qwen3.8-Max 发布：开源最强编码与协作模型，2.4T 参数

Qwen3.8-Max： A New Bar for Coding and Cowork

Qwen 正式发布 Qwen3.8-Max，这是 Qwen 家族迄今最强的模型，拥有 2.4T 参数（95B 激活），并首次开源 Qwen-Max 级权重，开放权重将于下周发布。

MiniMax H3 正式开源：通用全模态生成系统支持 2K 视频与原生立体声

开放通用智能，MiniMax H3 正式开源

MiniMax 正式开源新一代通用视频模型 H3，可统一理解文本、图像、视频和音频，生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带 32 kHz 原生立体声音频的视频。

UEmbed：统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型

UEmbed： Unified Sparse and Dense Multimodal Embeddings

UEmbed 是一种仅解码器的多模态嵌入模型，可在单次因果前向传播中同时生成稀疏词级和稠密表示，通过可学习特殊 token 与词汇表分区突破单 token 信息瓶颈。

Cloudflare 推出 Billable Usage API：为自助账户提供按产品与计费周期的程序化成本可见性

Introducing the Billable Usage API： programmatic cost visibility for Cloudflare

Cloudflare 发布 Billable Usage API，为自助账户提供单一端点，一次调用即可返回按产品和计费周期拆分的用量与成本，覆盖 Workers、R2、D1、Workers AI、Vectorize、Images 和 Stream。

Kimi Work 幻灯片制作教程发布

Build Slides with Kimi Work - Tutorial #1. Kimi Slides handles the entire slide-building process： -…

使用 Kimi Work 制作幻灯片 - 教程 #1。 Kimi Slides 处理整个幻灯片制作流程： - 清晰的结构与研究，由 Kimi K3 驱动 - 连贯的设计，包括精美的图表和 SmartArts - 可编辑并可直接下载 欢迎在评论区告诉我们你还想看什么内容！

SwanTale：面向指令与零样本任务的统一多说话人语音与音频生成

SwanTale： Unified Multi-Speaker Speech and Audio Generation for Instruct and Zero-Shot Tasks

SwanTale 提出统一的多说话人语音与音频生成模型，同时支持零样本与指令任务。研究配套推出 SwanData-Caption 数据方案，通过清洗、合成覆盖与多级标注解决数据稀缺问题，并引入 SwanVAE、Unified MoE、GRPO 后训练等技术。实验显示，SwanTale 在多项零样本与指令指标上领先，并在两项任务的表达力评分中均取得最佳成绩。

OpenRouter 推出 Ori Eval 简化评估流程

Introducing Ori Eval： the easiest way to write your first eval. There's no definitive best model， o…

推出 Ori Eval：编写首个评估的最简单方式。 没有绝对最好的模型，只有最适合每项任务的模型。Ori Eval 利用 OpenRouter 的 API 处理代码库中的每项任务，然后评估结果。 curl -fsSL https://openrouter.ai/skills/spawn-ori-eval

商汤发布 SenseNova U1.5-Lite-Preview 开源模型

Introducing SenseNova U1.5-Lite-Preview. An early open-source previ…

商汤推出 SenseNova U1.5-Lite-Preview，一个基于 NEO-Unify 架构的轻量级原生统一多模态模型，仅 8B-MoT 参数即可达到商业闭源模型的生成与编辑质量。

Cloudflare 推出 @cloudflare/computer 预览版：为智能体提供虚拟文件系统与多执行环境

Your agent needs a computer， not a container - introducing @cloudflare/computer

Cloudflare 发布 @cloudflare/computer 早期预览版，这是一个开源智能体运行时，为每个智能体提供虚拟文件系统，并支持在 isolate、容器沙箱或浏览器中执行代码。

OpenAI 新模型 Astra 数学表现出色，但被过度吹捧

OpenAI's amazing - but vastly oversold - new model Astra

OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了"合成谬误"：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。

EA 首席战略官谈生成式 AI 如何进入可游玩的实时游戏世界

How EA Is Bringing Generative AI Into Living， Playable Worlds

EA 首席战略官 Mihir Vaidya 认为，游戏是 AI 的试验场，但生成式 AI 进入游戏面临 60 帧/秒、数千玩家同步和低延迟等严苛约束，不能只追求"看起来真实"，而必须"行为正确"。他主张采用神经符号架构，在生成能力之外保留确定性与可控性，并称"控制是下一个前沿"。EA 将 AI 影响分为效率、扩展和转型三个层面，其中《模拟人生》已服务超 5 亿玩家，拥有近万亿种游玩排列组合。

Google Agent Skills 幕后：如何构建、测试与规模化

Behind the scenes： How we build， test， and scale Google Agent Skills

Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程：项目始于 Google Cloud Next 2026 前的"swarm"冲刺，发布后 GitHub 星标超 15，000。为保证规模化下的质量，每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线（含 linter、链接检查、AI 辅助清单）及提交时与每周的持续评估，并优先引用远程 MCP 工具。

Cloudflare Workers 与 Containers 现已支持入站 TCP 连接和 gRPC

Cloudflare Workers and Containers now support inbound TCP connections and gRPC

Cloudflare 在 Agents Week 期间推出 Workers 运行时新处理器 connect（socket），可直接接受 Spectrum 提供的入站 TCP 套接字，并支持将套接字转发至 Durable Objects 或 Containers，实现全双工通信。