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  1. 01

    Meta 发布 Muse Spark 与数学家协作完成的六篇数学研究论文

    Solving Open Research Problems Together

    Meta AI 与数学家合作,使用 Muse Spark 1.1 和 1.2(Thinking Mode、经 meta.ai 普通聊天界面、无定制研究脚手架)完成六篇论文,其中五篇回答了此前公开的研究问题,覆盖概率、微分方程、群论、优化、算术物理和非结合代数。

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  2. 02

    Epoch AI 估算 2025–27 年 HBM 可支撑 3000 万至 1.7 亿并发前沿模型智能体

    How many AI agents could we run?

    Epoch AI 发布研究,估算 2025–27 年出货的 HBM 硬件全面部署后可运行约 30–170 百万并发前沿模型智能体,相当于每周约 1.4–7.2 亿全职员工的工作时长。

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