AWS 提出 priming 方法，可将预训练 Transformer 改造成混合状态空间架构

Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?

AWS 团队发布论文《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》，提出 priming 方法，复用预训练 Transformer 权重构建混合架构，将预训练成本降低逾 99%，全流程消耗不足源模型 0.5% 的 token 预算。

AlphaProof Nexus 攻克 9 个未解 Erdős 问题并经同行评审

Google Deepmind's AlphaProof Nexus solved dozens of open math problems and actually got peer reviewed

Science 新研究显示，Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 独立解决了 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中 2 个悬置 56 年。

Anthropic 研究：小型 AI 模型可能接近在 IoT 设备上自主复制

AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter

Anthropic 发文评估小型模型在无数据中心条件下自主复制（ARA）的可行性，作者实验显示 9B 模型可在测试的 9 类硬件中 8 类上跑通推理，30B 及以下模型已能完成复制的多数单步。