Any-OPD：面向流匹配模型的异构同策略蒸馏框架

Any-OPD： Heterogeneous On-Policy Distillation for Flow-Matching Models via Representation-Space Bridging

Any-OPD 提出首个支持任意异构流匹配生成器对的同策略蒸馏框架，仅通过冻结的 DINOv2 表示空间桥接教师与学生模型，无需共享 VAE、架构或噪声调度。将 FLUX.1-dev 蒸馏至 SD3.5-Medium 后，学生模型 PickScore 与 HPSv3 均显著提升，以教师五分之一的参数量达到接近其性能，而直接潜在回归训练完全失败。

Video-DeepResearch：迈向下一代多模态深度研究智能体

Video-DeepResearch： Towards the Next-Generation Multimodal Deepresearch Agent

Video-DeepResearch（Video-DR）将多模态智能体从静态图像扩展到连续视频流，提出解耦感知-探索流水线与分阶段工具解锁，以应对模态偏差和参数知识泄漏两大瓶颈。

论文揭示 LangGraph、CrewAI 等五个智能体工作流框架的检查点与恢复语义缺陷

Resume Means Resume： A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint， Interrupt， and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers

一项研究为智能体工作流持久化层提出"恢复契约"，规定前缀延续、效果恰好一次等六项属性，并用 TLA+ 模型穷举验证了 740 万状态。实测发现 LangGraph 1.2.9 在崩溃后重复执行已持久化工作，CrewAI 1.15.2 违背其书面声明，pydantic-graph 1.x 无法在节点中途崩溃后恢复。研究还给出经 Verus 验证的参考实现 REMIT，修复了分叉与有效性缺陷。

SIGNPOST-Bench：多模态大模型文本-视觉冲突消解新基准

SIGNPOST-Bench： Benchmarking Text-Vision Conflict Resolution in Multimodal Large Language Models

SIGNPOST-Bench 是一个用于评估多模态大模型文本-视觉冲突消解能力的受控反事实基准，包含来自四个数据集的 5，111 个反事实组和 25，555 个图像变体。