类目 全部 模型 产品 行业 论文 技巧
  1. 01

    AI 智能体能否进行开放式 AI 研究?两项案例的早期证据

    Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies

    一项新研究通过"影子评估"测试前沿 AI 智能体能否独立完成开放式 AI 研究。智能体在六天和数千美元算力下完成了全部工程任务,但未能对两项未发表的 NeurIPS 2026 论文的核心研究问题取得实质性进展,被原作者明确拒稿。研究识别出五大失败模式,包括对发表标准判断不足、研究设计缺乏创意、无法有效回溯死胡同、资源意识差和指令漂移。

    阅读全文 原文 ↗
  2. 02

    Miles 在 Blackwell 架构上实现端到端 MXFP8 与逐 token NVFP4 强化学习方案

    Blog Towards Blackwell-Native 8-bit and 4-bit RL: End-to-End MXFP8 and NVFP4 RL in Miles TL;DR: We implemented two Blackwell-native RL recipes in Miles: end-to-end MXFP8 and per-token NVFP4 for MoE experts. Both are supported by fine-grained precision control across checkpoint conversion,… Ziang Li, humans& and Miles Team

    Miles 团队在 Blackwell 架构上实现了两种原生低精度强化学习方案:端到端 MXFP8 和 MoE 专家权重的逐 token NVFP4。在 8x B200 上对 Qwen3-30B-A3B 的消融实验中,BF16 与所有五种低精度配置的原始奖励曲线高度重合,且 MXFP8 和 NVFP4 减少了推理时间。

    阅读全文 原文 ↗
  3. 03

    Claude 发现加密算法弱点研究发布

    New Anthropic research: Discovering cryptographic weaknesses with Claude. Claude Mythos Preview has…

    Anthropic 新研究:用 Claude 发现加密弱点。 Claude Mythos 预览版已帮助我们的研究人员发现加密算法中的弱点--这些数学方法用于保护数据隐私。 了解更多:https://anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses

    阅读全文 原文 ↗