阿里达摩院发布超导材料发现AI智能体Elements Claw

阿里达摩院：AI 智能体发现 4 种全新超导材料，已获实验验证

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布首个超导材料发现AI智能体Elements Claw。该智能体采用"专通融合"架构，基于1.25亿分子/晶体结构预训练的1B参数原子基础模型Elements，判断超导性AUC达0.996，预测临界温度平均误差小于1K。AI仅用28个GPU小时筛选240万晶体结构，预测出6.8万个候选材料，其中4种（Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4、Zr3ScRe8）已合成并验证超导性，临界温度最高6.5K。全部240万稳定晶体数据库已开放。

关于Mythos和网络安全的讨论并非炒作

The talk about Mythos and cybersecurity was not， in fact， hype. （As anyone using Fable to do autonom…

关于Mythos和网络安全的讨论并非炒作。 （正如任何使用Fable进行自主工作的人可能已经认识到的那样。）

SkillOpt-Lite：更快更好的智能体自我进化，只需一行代码

SkillOpt-Lite： Better and Faster Agent Self-evolution via One Line of Vibe

SkillOpt-Lite 将智能体技能优化形式化为零阶优化，提出文件系统轨迹探索、共识属性挖掘与独立验证门控三条原则。相比完整 SkillOpt，它加速收敛并在 LiveMath 上提升 GPT-5.5 达 +8.8 点、GPT-5.4-nano 达 +25.4 点，使 nano 模型超越标准 SkillOpt 优化的 GPT-5.4。该框架已集成至 VSCode Copilot，开发者仅需一行代码即可进化技能。框架还可泛化为完整工具链优化（HarnessOpt），在 SpreadsheetBench 上令 GPT-5.4-nano 达到 0.7758 准确率，超越运行标准流程的更大模型 GPT-5.5（0.7620）。代码已开源。