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  1. 01

    Sarvam AI 发布从第一性原理构建 AI 智能体的入门指南

    Building AI Agents: A First-Principles Guide

    Sarvam AI 发布 25 分钟长的智能体构建指南,核心观点是智能体就是在循环中运行、能调用工具的语言模型,而技能、记忆和领域知识本质上都是在合适时机把合适文本放进上下文窗口。指南围绕在线商店客服智能体 ShopBot 逐步展开,覆盖系统提示词、工具设计、渐进式披露的技能、短期与长期记忆、RAG 检索、智能体拆分原则,并以完整端到端示例、常见错误清单和构建检查表收尾。

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  2. 02

    Claude Sonnet 5.5 发布:比 Sonnet 5 快 30% 以上,多数工作成本降低至多 30%

    A lot of times when I talk about higher level abstractions like projects, claude tag and dynamic workflows, I hear concerns about token c...

    Anthropic 推出 Claude Sonnet 5.5,为 Claude 5.5 家族的第二款模型,相比 Sonnet 5 运行速度快 30% 以上,且多数工作成本降低至多 30%。Claude Code 相关开发者 Thariq 表示,Sonnet 与 Opus 5.5 让更高层级的抽象如 projects、claude tag 和 dynamic workflows 在 token 成本上更可用,并建议构建工作流时优先尝试 Sonnet 5.5。

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  3. 03

    GitHub 安全团队如何用开源 AI 安全 Agent 找出 24 个 Android 漏洞

    How we found 24 Android vulnerabilities using our open source AI security agent

    GitHub Security Lab 发布开源 seclab-taskflows 任务流,通过 gather_mobile_entry_point_info.yaml 和 classify_application_local.yaml 等提示词引导 LLM 审计 Android 应用,已发现并报告 24 个漏洞。

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  4. 04

    Databricks 如何让 12000 名员工在模型发布首日用上新前沿模型

    How Databricks rolls out frontier models to 12,000 employees on Day 1

    Databricks 分享其让全部员工在模型发布首日即可试用新模型的内部流程,依托 Unity Gateway 做配置分发、治理与可观测性。流程分三步:立即以实验标签开放新模型、用四类按人预算控制成本、再依据内部基准、用户反馈和 OpenTelemetry 成本追踪决定推广或下线。

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  5. 05

    vLLM 分离式推理(Disaggregated Serving)实用指南

    Taking vLLM Apart: A Practical Guide to Disaggregated Serving

    vLLM 官方博客发布分离式推理实用指南,讲解 vLLM v0.30.0 及以上版本中 prefill/decode 分离、无 GPU render 前端及两者组合的原理与运行方法。

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