类目 全部 模型 产品 行业 论文 技巧
  1. 01

    五角大楼调查:过度依赖 Maven AI 是美军误击伊朗米纳布学校的原因之一

    Overreliance on AI contributed to missile strike on Iran school - Pentagon

    五角大楼内部调查发现,2026 年 2 月 28 日两枚 Tomahawk 导弹击中伊朗米纳布 Shajarah Tayyebeh 小学,造成超过 150 人死亡、其中至少 123 名儿童,原因是情报过时、卫星图像七年未更新,以及 Centcom 部分人员过度依赖 Palantir 的 Maven Smart System。

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  2. 02

    Artificial Analysis 评测 GPT-6 Sol 与 Luna:成本减半,智能指数持平

    GPT-6 Sol and Luna push the cost efficiency frontier by halving cost relative to GPT-5.6 Sol and Lun…

    Artificial Analysis 评测 GPT-6 Sol 和 Luna,两模型价格约为 GPT-5.6 对应版本一半,Sol 定价 $2/$10、Luna $0.10/$0.50 每百万输入/输出 token,Intelligence Index 与 GPT-5.6 持平。

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  3. 03

    Claude Opus 5.5 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index,并降价 20%

    Claude Opus 5.5 takes the top spot on the Artificial Analysis Intelligence Index, along with a 20% p…

    Artificial Analysis 评测显示 Claude Opus 5.5 以 58 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index,为其实测最高分。

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  4. 04

    Artificial Analysis 评测:GPT-6 Sol 和 Luna 以约一半成本保持与 GPT-5.6 系列相近的 Intelligence Index 得分

    GPT-6 Sol and Luna continue to push the cost efficiency frontier for OpenAI. The two new models halv...

    Artificial Analysis 发文指出,GPT-6 Sol 和 Luna 在 Intelligence Index 中得分与各自前代相近,但 token 定价下降约 50%,将单任务成本减半。其图表展示了各代 OpenAI 模型在智能与单任务成本之间的权衡曲线。

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  5. 05

    OpenRouter 发布 2026 年最佳嵌入模型选型指南,覆盖 37 个目录条目

    Best Embedding Models in 2026

    OpenRouter 于 2026 年 9 月 11 日核实嵌入模型目录共 37 个条目,并通过自家 embeddings API 向 19 个模型发送批量请求、共 28 项检查,确认请求与响应行为。

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  6. 06

    Anthropic 前线工程师分享 AI 驱动代码现代化项目的六步准备方法

    How to prepare for AI-driven code modernization projects

    Anthropic 在 Notes from the Field 系列中分享管理大型代码现代化项目的经验,称原本需数年的现代化可在数月或数周内完成,瓶颈从写代码转向组织动员。

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  7. 07

    Modal 详解如何以万亿 token 规模服务 Kimi K2.6 编码 Agent 推理

    How to serve trillions of tokens for trillion-parameter coding agents

    Modal 分享为编码 Agent 提供万亿参数模型 Kimi K2.6 推理服务的优化实践,优化后单副本每用户性能提升 2.8x、副本整体吞吐提升 5.6x,单个服务日处理数千亿 token。

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  8. 08

    Cursor 提升 agent 长时运行 token 效率,用户成本降低 7%

    Improved token efficiency for longer agent runs

    Cursor 通过改进 agent harness,在不降低 agent 质量的情况下将用户 token 成本降低 7%。

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