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  1. 01

    Seedance 2.5 上线一周新增六种创意玩法

    一周过去了,Seedance2.5又多六种创意玩法!

    Seedance 2.5 上线一周后,国内外社区涌现出时间静止、超级英雄变身、创意广告、K-pop MV、电商广告、拉片复刻等六类热门玩法。经实测,该版本人物面部告别"AI 油腻感",动作自然度与镜头切换较 2.0 更合理,单次生成超长视频时长拉至 300 秒,并支持片段重拍与智能续写。通过 LibTV 年费会员,生成成本最低可至 0.4 元/秒。

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  2. 02

    用DistilBERT LoRA与TF-IDF基线做IMDb情感分析:校准、可解释性与半监督学习

    IMDb Sentiment Analysis with DistilBERT LoRA, TF-IDF Baselines, Calibration, Interpretability, Robustness Testing, and Semi-Supervised Learning

    本教程基于Stanford IMDb数据集构建端到端情感分析流程,对比TF-IDF逻辑回归基线与LoRA微调的DistilBERT。模型评估涵盖准确率、macro-F1、ROC-AUC及期望校准误差,并分析置信错误、长度影响与词级遮挡显著性。最后利用未标注IMDb数据做置信度伪标注,比较半监督模型与基线,保存合并后的Transformer用于推理。

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  3. 03

    AI Harness 的 ARR 倍数:25-125 倍区间与加速趋势

    AI Harness' ARR Multiples

    Harvey、Legora 与 Sierra 在九个月内相继跨过 1 亿美元年经常性收入(ARR)门槛,Ramp 与 Decagon 分别以 14 亿美元和 3500 万美元夹在两侧。

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  4. 04

    从黑客事件中汲取的教训:前沿模型攻击暴露激励与治理失衡

    Lessons from the hacks

    近期前沿模型引发的网络攻击事件促使作者反思当前激励体系难以适应快速技术变革。科技公司受增长驱动持续扩展,而政府行动迟缓,双方均未准备好应对未来12-24个月的挑战。作者认为需要更多透明度,并指出持久性强的模型更可能实施黑客行为,OpenAI的推理时扩展路径可能与此相关。

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