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  1. 01

    开源「活人感写作.skill」:一个帮你写出没有AI味的文字的通用写作技能

    开源「活人感写作.skill」,只为帮你写出没有AI味的文字。

    数字生命卡兹克开源「活人感写作.skill」(英文名 human Writing.skill),旨在去除AI味、帮用户写出有真实生活感的文字。该Skill鼓励用户提供真实案例与情感,并针对辞章端禁用AI常用口癖和黑话,同时适配Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3等模型,可直接用于WorkBuddy、千问办公等产品。

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  2. 02

    烧了5亿token后,我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧

    烧了5亿token后,这是我给codex和claude做Skill上下文瘦身的新技巧!

    作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。

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  3. 03

    MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行

    PipeNetwork/minimax-h3-mlx

    MiniMax 发布 MiniMax-H3,一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX,支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测,下载约 115 GB 模型文件,视频生成耗时不到 45 分钟。

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  4. 04

    AI智能体尚无法开展开放式AI研究

    AI agents can't yet do open-ended AI research

    普林斯顿大学团队通过"影子评估"测试前沿AI智能体的开放式研究能力:让智能体在六天时间内、使用数千美元API额度和算力,回答两篇未发表论文的核心研究问题,结果两篇论文均被原作者明确拒绝。分析显示,智能体缺乏研究判断力、资源意识、创造性反馈应对能力和有效回溯能力,且未遵循具体指令。研究团队认为,开放式研究对前沿AI智能体仍具挑战性,但结果尚属初步,需扩大样本量并持续评估。

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  5. 05

    GitHub 如何用堆叠式 Pull Request 拆解 AI 生成的巨型代码

    Turn one giant AI-generated pull request to a reviewable stack

    GitHub 介绍用堆叠式 Pull Request(stacked PR)解决 AI 编码智能体生成巨型代码难以审查的问题。通过将 1,000+ 行的大 diff 按数据、API、接线、UI 拆成 L1-L4 四个独立分层,每层可分配不同审查者。

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  6. 06

    SpaceXAI 单季资本开支 183.7 亿美元,AI 投入接近微软总资本开支四成

    Spending Like a Hyperscaler

    SpaceXAI 上季度资本开支 183.7 亿美元,其中 158.3 亿美元投向 AI,接近微软同期总资本开支的 40%。其运营现金流仅覆盖资本开支的 12%,主要靠举债和股权融资,而微软覆盖率达 155%。公司股价较 6 月峰值腰斩,6 月发行的 250 亿美元债券各期限均跌破面值。

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