官方支招两种AI方案：Claude Fable 5搭配Sonnet 5省token

官方支招教你省 Token：两种 AI 方案让 Claude Fable 5 和 Sonnet 5 搭配干活

Anthropic官方建议将Claude Fable 5用作规划层、Sonnet 5执行任务以降低成本。顾问模式下，Sonnet 5主执行，仅需额外指导时调用Fable 5；SWE-bench Pro测试显示相比完全用Fable 5可达92%性能，成本仅63%。协调者模式下，Fable 5充当规划者，将子任务分派给多个Sonnet 5工作智能体；BrowseComp基准上达到Fable 5单独运行96%表现，成本为46%。

Claude Code 的 Model 与 Effort：知道更多 vs. 更加努力

http://x.com/i/article/2074606120292020224

Claude Code 的 model 和 effort 两种设置都旨在提升输出，但机制不同。model 越大，模型能力越强（基于行业标准基准测试）。effort 控制 Claude 在请求上的总工作量，包括思考时间、读取文件数、验证程度、多步任务推进深度等。高 effort 时 Claude 会执行更多操作（读文件、跑测试、再检查）；低 effort 时更倾向询问上下文。模型选择本质是切换不同的冻结权重集--权重在训练时固定，prompt 和上下文只能引导（steering）而不能改变权重。模型幻觉是权重产生看似合理但错误的 token 序列。

TeXada：基于MiniCPM的本地数学Agent发布

What can lightweight AI models do on your local device？ Meet TeXada， a local-first Math Agent power…

社区开发者基于MiniCPM5-1B和MiniCPM-V 4.6构建了本地优先的数学智能体TeXada。该Agent支持自然语言直接转LaTeX、手写/图像公式OCR转可编辑LaTeX、LaTeX补全与错误修复等核心功能。所有推理在本地完成，无需依赖云服务，保障隐私安全，适用于学生、研究人员和开发者随时随地处理数学表达式。已开源至GitHub，并提供HuggingFace模型下载。