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  1. 01

    国家网信办就《互联网信息服务管理办法》再次征求意见,首设"智能信息服务"专章规范AI服务

    AI 服务首设专门规范:国家网信办就《互联网信息服务管理办法》再次公开征求意见,拟强化算法监管与账号管理

    7月3日,国家互联网信息办公室就《互联网信息服务管理办法(修订草案征求意见稿)》再次公开征求意见。草案新增"智能信息服务"专章,要求AI服务提供者公示技术基本原理、训练数据来源,对生成合成内容进行标识,禁止强制用户使用智能服务或利用算法扰乱网络舆论。草案还强化用户账号管理,明确对超过6个月不登录账号可依约注销;要求平台建立网络暴力信息特征库,提供屏蔽、禁止转载等防护选项。意见反馈截止8月2日。

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  2. 02

    Microsoft 成立"Frontier Company",斥资 25 亿美元派驻 6000 名 AI 工程师到企业客户现场

    Microsoft launches $2.5 billion "Frontier Company" to embed 6,000 AI engineers inside enterprise clients

    Microsoft 新设业务部门"Frontier Company",拨款 25 亿美元,将 6000 名行业与工程专家派驻企业客户现场,"共同设计、共同创新、部署并持续改进 AI 系统"。该部门由 Rodrigo Kede Lima 领导,旨在超越"前部署工程"模式,成为"最大、以结果为导向的工程组织"。Microsoft 将自己定位为 OpenAI 和 Anthropic 的"平台中立"替代方案,后两者也已设立专门部署公司。Microsoft 将借助埃森哲、凯捷、安永等系统集成商扩大覆盖范围。

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  3. 03

    全球首例 AI Agent 勒索攻击曝光,从漏洞利用到数据库加密全程自主完成

    安全厂商 Sysdig 首次记录到 AI Agent"JADEPUFFER"自动完成的勒索攻击。攻击利用暴露的 Langflow 服务漏洞 CVE-2025-3248 远程执行 Python 代码,随后自主收集 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini 等 API 密钥及阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Google Cloud、Azure 等云平台凭证,通过 MinIO 默认密码访问对象存储并创建每 30 分钟连接的计划任务。横向移动到 MySQL 和 Nacos 服务器,利用数据库 Root 账号及 Nacos 漏洞 CVE-2021-29441 获取管理权限,加密全部 1342 条配置数据,留下包含比特币钱包地址和 Proton Mail 的勒索信息。AI 在首次操作失败后 31 秒内自主完成错误分析与修复,累计执行超过 600 个攻击载荷,全程无需人类操作。

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  4. 04

    Anthropic与五角大楼控权之争:Claude军事用途护栏分歧

    Anthropic's Pentagon fight was less about access to Claude than control over how the military can us…

    WSJ法庭文件显示,Anthropic CEO Dario Amodei与五角大楼副部长Emil Michael数月邮件往来,核心分歧在于Claude的军事用途护栏。Anthropic要求禁止全自主武器及某些监控用途,五角大楼则希望Claude可用于所有合法国家安全场景。Michael称若分歧太大不愿"强行推动"。随后五角大楼将Anthropic列为供应链风险,阻止合作伙伴在国防部项目中使用其模型。法官暂停部分措施,政府正在上诉。Michael称原先采用Anthropic的操作中已有三分之二切换至其他AI工具。

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  5. 05

    得州特斯拉致命车祸:司机嫌FSD太保守,加速踏板踩死致76岁居民死亡

    得克萨斯州特斯拉致命车祸肇事司机被控过失杀人,警方发现其曾嫌 FSD"太保守"

    44岁的迈克尔·巴特勒驾驶特斯拉Model 3冲入得州住宅,致76岁玛莎·阿维拉死亡,现被控过失杀人。警方从其手机发现2026年5月多次搜索"FSD不够激进""特斯拉FSD过于保守"等记录。特斯拉AI负责人称驾驶员将加速踏板踩到底(100%),手动操作覆盖了FSD。车辆数据显示,约6秒内加速踏板被完全踩下,时速升至117公里(超限速两倍),制动踏板始终未踩。阿维拉家属已起诉特斯拉和巴特勒,美国NHTSA和NTSB已介入调查。

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  6. 06

    扎克伯格称AI智能体开发速度未如预期

    Mark Zuckerberg tells staff that AI agents haven't progressed as quickly as he'd hoped

    Meta CEO 扎克伯格在本周内部全体会议上表示,AI 智能体的开发速度并未像高管们此前预期的那样加速。今年早些时候Meta裁减约8000名员工(约占10%),并将另外7000人调至多个AI团队,包括Agent Transformation小组。扎克伯格称裁员不够"干净",原因是高管担心公司无法足够快地适应技术行业变化。他还指出以AI为中心的新公司结构所预期的好处尚未实现,但相信未来三到六个月将开始看到AI投资的改善。路透社报道,Meta今年预计在AI基础设施上投入高达1450亿美元。

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