DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

DeepSeek AI Released DeepSeek-V4.1-Flash with 1M Context, FP4 KV Cache, and Cross-Layer Attention Reuse

DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，552B 主干加 196B Engram 参数，上下文窗口 1M，prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，大幅降低 AI Agent 的 KV cache 内存需求

New Deepseek model V4.1-Flash cuts memory needs for AI agents

DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，以 MIT 许可开源在 Hugging Face，目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，API 价格同步下调

DeepSeek-V4.1-Flash 发布

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash：新 Causal Encoder-Decoder 架构，带原生视觉理解

DeepSeek just released V4.1-Flash with a new architecture， six weeks after its July V4-Flash update….

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用新 Causal Encoder-Decoder 架构并支持原生视觉理解，为其新架构家族中最小模型。该模型为 552B 参数 MoE，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B；KV cache 需求较上一代降至 HBM 的 1/4、SSD 存储的 1/8，API 价格更低。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash：新架构带来原生视觉理解与大幅降价

Whats really exciting about DeepSeek 4.1 Flash its insane efficiency and pricing. It matches or be…

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用 Causal Encoder-Decoder 新架构并支持原生视觉理解，552B MoE 参数，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B。

WorkBuddy 上线 DeepSeek V4.1-Flash，免费试用两周

Now live on WorkBuddy ⚡ DeepSeek V4.1-Flash, free to try for 2 weeks.

WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线，免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。

Cognition 发布 SWE-2 编码模型，以更低成本逼近前沿

Introducing SWE-2: Pushing the Pareto Frontier

Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。

DeepSeek-V4.1-Flash 上线 SiliconFlow，552B MoE 支持 1M 上下文

@deepseek_ai just made Flash the new Pro. 🤯 DeepSeek-V4.1-Flash is live on SiliconFlow - Day 0. 55…

硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于 Day 0 上线其平台。该模型为 552B MoE，prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活，原生视觉，1M 上下文窗口，KV cache 占用约为 V4 Flash 的 1/4，采用 MIT 许可证。

Suno v6 发布，支持图片、视频和语音备忘录生成音乐

Suno v6 is here. Turn images, videos, and voice memos into music. Make precise changes to songs you...

Suno 发布 v6 模型，可将图片、视频和语音备忘录转化为音乐，并对已创建的歌曲进行精确修改。同时提供 v6-wild 版本供探索更多可能性，官方附有 2 分钟以内的功能演示视频。

Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate

Introducing North Small Translate: A leading sovereign open-weight machine translation model

Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。