字节发布 Seedance 2.5：单次生成 30 秒视频，支持多模态参考与精准编辑

一镜成片，随心参考|Seedance 2.5 正式发布

字节跳动今日正式发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5，单次视频生成时长从 15 秒提升至 30 秒，并支持多轮延长，可产出数分钟连贯内容。模型支持单次输入最多 30 张图片、10 段视频和 10 段音频作为参考素材，并升级白模参考、运动参考及绿幕编辑、时间戳精准编辑等能力。Seedance 2.5 已陆续上线即梦 AI、豆包专业版等平台，API 服务近期将上线火山方舟。

MiniMax H3 发布：开源全能多模态生成模型，支持 2K 原生立体声视频

MiniMax H3： An Open Model Breaking the Boundaries Between Tasks and Modalities

MiniMax 正式推出全能多模态生成模型 H3，可联合理解文本、图像、视频和音频，生成最高 2K 分辨率、15 秒时长且带原生立体声的视频。H3 在指令跟随、文字与品牌呈现、V2V 动作迁移上表现突出，2K 下每秒价格低于主流模型三分之一，768p 下低于主流 720p 价格一半。官方计划近日开源模型权重，以支持开源社区并加速硬件兼容。

DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测

DeepSeek-V4-Flash 更新

DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用，调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Toolathlon verified 70.3，DSBench-Hard 59.6，多项基准远超 V4-Pro-Preview。

MiniMax H3 发布并将开源，主打视觉包装与后期特效

MiniMax H3发布，还要开源，AI视频终于有了自己的后期之王。

MiniMax 发布 AI 视频模型 H3，并宣布开源。该模型主打视觉包装与后期特效，可生成动态 MV、动态海报、Vlog、电影片头、游戏 UI 等，语义遵循能力极强，在广告与动效领域表现优于 Seedance 2.0，但影视级张力镜头稍逊。H3 开源后预计将出现大量垂直领域特化版本。

DeepSeek V4 Flash 正式版发布：后训练重做，九项 Agent 测试全面超越 V4 Pro Preview

等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。 可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。 但我看到消息的第一反应，还有很开心的。 因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。 这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做了后训练，但是强了特别多。 Terminal Bench 2.1从61.8涨到了82.7。 DeepSWE从7.3涨到了54.4。 DSBench-FullStack从37.0涨到了68.7。 官方列出的九项Agent测试里，它已经全部超过了V4 Pro Preview。 同时还原生支持Responses API，专门针对Codex进行了适配。 讲真，DeepSeek这次在后训练上，应该是憋了个大的。 但如果让我非常坦率地评价，DeepSeek V4 Flash在最顶级的Coding和Agent任务里，跟GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3这些最强模型，依然会有巨大的差距。 复杂项目的架构设计、长时间自主执行、充满意外的多步任务，我大概率还是会优先把最强的模型挂上去。 这没什么可避讳的。 但模型真正进入生产环境以后，能力上限只是一部分。 还有一个经常被低估到离谱的指标： 你到底用不用得起。 这也是我为什么反而更期待Flash。 我自己的AIHOT，现在每天差不多要抓一万条新闻。 这些新闻进来以后，要做结构化、数据清洗、预筛、标注、实体提取、原子事件分离、聚类、语义合并等等，还有一大堆后续判断。 最后才回到真正的精选打分环节那一步。 这里面绝大多数环节，都需要AI介入。 有些流程复杂到甚至需要Agent自己调用工具、检查结果、决定下一步。 一万条新闻，乘上一大串处理链路，最后就是一个极其恐怖的调用量。 按照我现在的调用规模，每个月大概API的消耗量在1000多人民币，你要是换成我常用的那些顶级模型，成本至少得翻十倍以上。 但DeepSeek V4 Flash就很适合干这个。 智能水平在中上等，却又便宜得离谱。 WorkBuddy里也是一样。 真正难到天上的任务，大家可以接K3。 可绝大多数日常任务，DeepSeek V4 Flash已经完全能处理，而且单次只消耗0.06积分。 行业当然需要那些一次跑通世界级难题的顶级模型。 可这个世界上更多的真实需求，是每天重复一万次、十

DeepSeek V4 Flash 正式版发布，模型结构和参数规模不变，仅重做后训练，Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨至 82.7，DeepSWE 从 7.3 涨至 54.4。

Inkling-Small 发布，276B 参数性能持平原版

Today， we are releasing Inkling-Small. Inkling-Small achieves comparable performance to Inkling at …

今天，我们发布 Inkling-Small。 Inkling-Small 在仅为 Inkling 四分之一规模的情况下，实现了与之相当的性能。它拥有 276B 总参数，12B 激活参数。我们将开放完整权重。 https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/ 现在即可在 Tinker 上对其进行微调，或在 Tinker Playground 中以文本、图像和音频形式与之对话。

DeepSeek-V4-Flash API公测上线，Agent能力大幅升级

🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta！ 🔷 We've massively upgraded its Agent…

🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已上线公测！ 🔷 我们大幅升级了其 Agent 能力--基准测试分数现已远超 V4-Pro-Preview。查看下方巨大的性能飞跃！👇 🔷 官方 V4-Flash 现已原生支持 Responses API 格式，并已完全适配 Codex！ 查看我们官方 API 文档中的配置详情：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex