腾讯混元开源 HyOCR-1.5：1B 端到端 OCR 大模型推理提速 6.37 倍

训推全开源：HyOCR-1.5 让端到端 OCR 大模型跑得更快、看得更准、功能更全

腾讯混元开源端到端 OCR 大模型 HyOCR-1.5，仅 1B 参数覆盖 8 种以上 text-centric 任务，在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。

腾讯混元发布 HyOCR-1.5：端到端 OCR 大模型全栈开源，推理提速 6.37 倍

训推全开源：HyOCR-1.5 让端到端 OCR 大模型跑得更快、看得更准、功能更全

腾讯混元发布 HyOCR-1.5，这是端到端 OCR 大模型领域首个将训练、推理、模型权重完整开源的专家模型。仅 1B 参数，覆盖 8 种以上 text-centric 任务。引入 DFlash 投机解码框架，在 Transformers 下实现 6.37× 加速，vLLM 下 2.14× 加速，端到端推理达每页 1.408s。支持 4K 分辨率与 128K 上下文窗口，通过 Agentic Data Flow 扩展低资源 OCR（331 种语言）、古文字识别与多图问答能力。在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。

腾讯混元发布Hy3模型：295B参数MoE架构，Agent向LLM定位，已集成微信服务10亿+用户

这个我看第一眼直接卧槽，效果有点炸裂， 腾讯这几个月到底发生了什么，前面组织架构调整，老登高管退位，年轻一代掌权的结果吗？ 兄弟们看这个，腾讯Hy3 把你摄像头直接调起来了， 手往镜头前一伸，整只手的…

腾讯混元团队发布Hy3模型，采用295B总参数、21B激活参数的MoE架构，推理效率可打平参数规模2-5倍的旗舰模型。Hy3定位为Agent向LLM，从preview到正式版基于50多个真实业务反馈迭代，内部WorkBuddy任务成功率从72%提升至90%，耗时降低34%，幻觉和常识错误持续下降。实测显示其在coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，纯视觉能力为短板。Hy3已集成至微信服务10亿+用户，视频演示包括生成HTML网页、Agent网页和10页PPT，模型具备自检和主动说明不足的能力。

德国AI协会发布开源模型Soofi S，在英语和德语基准测试中领先

German AI consortium releases Soofi S， an open 30B model that tops benchmarks in both English and German

德国AI协会协调的研究联盟发布开源大语言模型Soofi S 30B-A3B。该模型总参数量316亿，每个token仅激活约32亿参数，采用Mamba-2与标准注意力层混合的MoE架构。模型完全在德国电信慕尼黑工业AI云上训练，训练数据中德语占比从第一阶段的7.2%提升至第二阶段的15.3%。在基准测试中，Soofi S在所有完全开源模型中取得英语和德语综合最高分，超越OLMo 3 32B和Apertus 70B。在HumanEval上得分73.8%，MBPP得分70.2，德语版MBPP得分84.2。上下文窗口支持最高100万token，在4万token长度下，生成吞吐量约为同规模稠密模型的8倍。模型权重已开源。