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  1. 01

    美团 LongCat-2.0 正式发布:国产算力集群训练的万亿参数大模型

    美团 LongCat-2.0 正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型

    美团于6月30日发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0并开源。总参数1.6T,平均激活约48B,原生支持1M超长上下文,在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。采用LSA稀疏注意力、零计算专家、ScMoE及MOPD多专家融合(Agent/Reasoning/Interaction三组专家)架构。评测中SWE-bench Pro获59.5,SWE-bench Multilingual获77.3。预览版已通过OpenRouter和longcat.ai开放,月调用量跻身OpenRouter全球前三。

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  2. 02

    Claude Code v2.1.197 发布:默认模型升级为 Claude Sonnet 5,支持原生 1M-token 上下文窗口

    v2.1.197

    Claude Code v2.1.197 更新将 Claude Sonnet 5 设为默认模型,原生支持 1M-token 上下文窗口。该版本提供促销定价,输入 $2/M tokens、输出 $10/M tokens,持续至 8 月 31 日。用户更新至 v2.1.197 即可启用。

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  3. 03

    美团发布 LongCat-2.0:五万卡国产算力集群训练与推理的万亿参数开源模型

    美团 LongCat-2.0 正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型

    美团6月30日发布并开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,总参数1.6T、平均激活约48B,为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的模型,原生支持1M超长上下文。

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  4. 04

    NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-TwoTower 开放权重扩散语言模型

    NVIDIA Releases Nemotron-Labs-TwoTower: an Open-Weight Diffusion Language Model Built on a Frozen Autoregressive Nemotron-3-Nano-30B-A3B Backbone

    NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-TwoTower,基于冻结的自回归骨干 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 的扩散语言模型。采用双塔架构:上下文塔冻结,降噪器塔训练,通过层对齐交叉注意力和状态播种协作。在 2×H100 上 BF16 评估,保留 98.7% 的 AR 基线质量,生成吞吐量提升 2.42 倍(γ=0.8,块大小 S=16)。降噪器在约 2.1T token 上训练,骨干使用 25T token 预训练。总参数约 60B,每 token 活跃参数约 3B/塔。支持扩散、模拟 AR 和 AR 三种解码模式。

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  5. 05

    Claude Sonnet 5上架OpenRouter,促销价$2/$10 per M

    Claude Sonnet 5 is rolling out on OpenRouter with a promo price: $2/M in and $10/M out! It boosts a…

    Claude Sonnet 5 正在 OpenRouter 上推出,促销价格:$2/M 输入,$10/M 输出!它以 Sonnet 定价提供旗舰智能,提升智能体编码和专业工作流。在早期测试中,智能体比 4.6 更可靠、更快,且更容易信任处理更大的任务。

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  6. 06

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash

    Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash

    Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image),为 Nano Banana 系列速度最快、成本最低的图像模型,文本到图像输出仅需 4 秒,每 1K 分辨率图像成本 $0.034,已上线 Google AI Studio、Gemini API 及消费者产品(AI Mode in Search、Gemini app 等)。同时推出 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview),支持高画质视频生成与对话式编辑,视频输出定价 $0.10/秒,面向开发者开放 API。

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