Zero-Mem：为 LLM 智能体实现零 token 记忆操作

Zero-Mem 提出零 token 记忆操作，除最终问答外，记忆构建、检索与校准等所有环节均不调用 LLM 或消耗其输入输出 token，仅用编码器计算。该方法保留原始交互轨迹，通过实体-上下文图与时间层级双视图组织证据，在长记忆与长上下文问答基准上达到竞争性表现，并将记忆操作时间成本较最快基线降低 57.6%。代码将在同行评审后公开。