AgentDebugX是一个开源调试框架，将LLM智能体调试组织为"检测-归因-恢复-重跑"闭环。其核心DeepDebug在Who&When基准上对qwen3.5-9b达到精确的智能体与步骤归因准确率，在GAIA上单次重跑即可修复失败任务。该工具提供Python库、CLI、Web控制台和可安装的智能体技能。
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·HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
AgentDebugX：面向LLM智能体的开源故障调试框架
— AgentDebugX： An Open-Source Toolkit for Failure Observability， Attribution， and Recovery in LLM Agents