Cognition 发布迄今最强模型 SWE-1.7,基于 Kimi K2.7 基座训练,通过强化学习管线改进(基础设施、训练稳定性、数据质量、长程任务技术)实现前沿智能水平并大幅降低成本。在 FrontierCode 1.1 Main 基准上达 42.3%(Kimi K2.7 Code 为 30.1%,GPT-5.5 为 43.0%,Opus 4.8 为 46.5%),Terminal-Bench 2.1 达 81.5%,SWE-Bench Multilingual 达 77.8%。模型针对长周期异步任务优化,现已在 Devin(Web、桌面、CLI)通过 Cerebras 以 1000 TPS 提供。
模型
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Cognition 推出 SWE-1.7,接近 GPT 5.5 与 Opus 智能水平
— SWE-1.7 的覆盖范围接近 GPT 5.5 和 Opus Intelligence